Bunun nedeni, çeşitli boyutlu yöntemlerin benzerlik/mesafe matrisleri üzerinde çalışması ve (iki modlu faktör analizinde kullanıldığı gibi) korelasyonlar gibi ölçümlerin ikili verilerle yanıltıcı olabilmesidir.
İkili verilere daha uygun olan yazışma analizi bile veriler seyrek olduğunda zahmetli olabilir.
Bu yaklaşım, ölçekleme analizinde yapılan dağıtım varsayımlarının hiçbirini içermez .
Nitel Verileri Tanımlama
Nitel nitel analizin en yaygın biçimi gözlemci izlenimidir – bir uzman veya seyirci gözlemciler verileri incelediğinde, bir izlenim oluşturarak yorumladığında ve izlenimlerini yapılandırılmış ve bazen nicel bir biçimde rapor ettiğinde.
Nitel analizde ve gözlemci izleniminde önemli bir ilk adım, kalıpları keşfetmektir.
Nitel veri analizinde değişkenin ne olduğuna ve her bir konunun her değişken üzerinde nasıl kodlanacağına karar vermek daha zordur .
Nitel veri analizinde daha karmaşıktır .
Bu kodların nicel analizi , tipik olarak bu tür nitel veriler için temel analitik adımdır .
Kimyasal analiz
İki yaygın teknik, çökeltme analizi ve kolorimetrik analizdir .
Bu yöntemlere klasik nitel inorganik analiz denir .
Klasik nitel inorganik analiz , inorganik bileşiklerin elementel bileşimlerini bulmaya çalışan bir analitik kimya yöntemidir.
Bunun nedeni katyonik analizin iyonların çözünürlük ürünlerine dayanmasıdır.
Çözeltinin kimyasal yapısını belirlemek için yağış analizi kullanılabilir.
Nicel ve Nitel Araştırma
Nitel Araştırma, matematiksel modelleri içermeyen bir şekilde, fenomen ve varlık türlerinin sınıflandırılması da dahil olmak üzere, temel anlamlarını ve ilişki modellerini keşfetmek amacıyla gözlemlerin incelenmesi, analizi ve yorumlanmasıdır.
Nitel araştırmacılar, insan davranışı ve onu yöneten nedenler hakkında derinlemesine bir anlayış toplamayı amaçlar.
Nitel neden ve nasıl tüketici davranışları yöntemi araştıran, sadece ne, nerede, ne zaman.
Nitel araştırmacılar tipik olarak bilgi toplamak için aşağıdaki yöntemlere güvenirler: Katılımcı Gözlemi, Katılımcı Olmayan Gözlem, Alan Notları, Düşünceli Günlükler, Yapılandırılmış Görüşme, Yarı Yapılandırılmış Görüşme, Yapılandırılmamış Görüşme ve Belge ve malzemelerin analizi .
Aşağıda Veri Toplamada Kullanılan Niteliksel Yaklaşımlardan Bazı Örnekler Verilmiştir :
Nitel Değişken Modeller
İstatistikte, özellikle regresyon analizinde , bir kukla değişken (kategorik değişken veya nitel değişken olarak da bilinir ), sonucu değiştirmesi beklenebilecek bazı kategorik etkilerin yokluğunu veya varlığını belirtmek için 0 veya 1 değerini alan bir değişkendir. .
Regresyon analizinde bağımlı değişkenler sadece nicel değişkenlerden (gelir, çıktı, fiyatlar vb.) değil, aynı zamanda niteliksel değişkenlerden de (cinsiyet, din, coğrafi bölge vb.) etkilenebilir .
Analiz varyans (ANOVA) modelleri grubunu ifade etmektedir ve (örneğin, gruplar arasında arasında “değişim” gibi) ilgili prosedürler arasındaki farkları analiz için kullanılan istatistiksel model bir koleksiyondur.
Bu tip ANOVA modeli, farklı sayıda nitel değişkene sahip olabilir.
Nitel bir değişkenin etkilerini telafi etmek için bir regresyon analizine bir kukla değişken ekleme yöntemini parçalayın .
Verileri Analiz Etme ve Sonuç Çıkarma
İstatistiksel uygulamalarda, bazı kişiler veri analizini tanımlayıcı istatistikler, keşifsel veri analizi (EDA) ve doğrulayıcı veri analizi (CDA) olarak ikiye ayırır .
Kullanılan veri analizinin türü değişebilir.
Analizin sıklıkla değişmesinin bir yolu , verilerin nicel veya nitel doğası gereğidir .
Kodlama, verilerin ölçülebilir ve dolayısıyla ölçülebilir hale gelmesi için nitel verileri kategorize etme sürecidir .
Nitel veriler kodlanabilir veya kategorilere ayrılabilir.
Araştırma Tasarımının Belirlenmesi
Nitel araştırmanın en yoğun biçimlerinden biri katılımcı gözlemdir.
Nicel yöntemler ve nitel yöntemler arasında başka bir ayrım yapılabilir .
Nitel yöntemler genellikle belirli bir fenomenin daha derin bir anlayışını geliştirmek için kullanılır.
Ayrıca , çalışılan olgunun analizinde daha derin bir derinliğe ulaşmak için, istatistiksel analiz için gerekli olan nicelikten kasten vazgeçerler .
Nicel yöntemler deneyleri, anketleri, ikincil veri analizini ve istatistiksel analizi içerirken , nitel yönelimli sosyologlar, katılımcı gözlem, görüşmeler, odak grupları, içerik analizi ve tarihsel karşılaştırma dahil olmak üzere farklı veri toplama ve hipotez testi yöntemleri kullanma eğilimindedir .
Nicel ve nitel
Nicel sosyologlar, deneysel tasarımlar, anketler, ikincil veri analizi ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere belirli veri toplama ve hipotez testi yöntemlerini kullanma eğilimindedir .
Niteliksel sosyolojik araştırma yöntemleri, sosyal olgulara Verstehen perspektifinden yaklaşma eğilimindedir.
Niteliksel yönelimli sosyologlar , katılımcı gözlem, görüşmeler, odak grupları, içerik analizi , görsel sosyoloji ve tarihsel karşılaştırma dahil olmak üzere farklı veri toplama ve analiz yöntemleri kullanma eğilimindedir .
Nicel ve nitel yaklaşımları tamamlayıcı olarak görürler.
Benzer şekilde, toplumdaki nitel kalıplar, nicel araştırmanın matematiksel modellerindeki eksik parçaları ortaya çıkarabilirken, toplumdaki nicel kalıplar, doğal ortamlardaki gerçek kalıpların daha derinlemesine analizine rehberlik edebilir .
